《指南》的核心内容是限制高风险武器研发，其旨在最大限度地发挥人工智能效能并降低利用风险。
明确提出现阶段群智能系统涵盖数据、通信、系统可靠、鲁棒和信任管理的安全目标与相关数据、身份和意图的隐私保护目标，并分析主要攻击方法及相关防御技术。
文本检测工具中，检测标准参差不齐，明显误判、漏检、乱检的情况均有存在。而图片检测工具中，均对PS后的摄影图片难以识别
Zuboff写《监控资本主义时代》时，距离ChatGPT的爆发还有三年。如今，当我们身处生成式AI（尤其是大语言模型）日渐渗透的2025年，再回望她的诊断，不得不承认：那场关于“数...
日本《人工智能利用促进法》倾向于赋权中央政府对技术发展趋势进行监测、调查滥用情况，并向人工智能提供者发出指导建议。
本文对Anthropic发布的最新一代大模型Claude 4系列及系统卡研究报告进行分析与解读。
本文主要介绍其2023至2025年开展的人工智能项目及重大动向。
四国网络安全机构联合发布保障AI系统数据安全的指南，为AI数据集生成唯一识别码，可有效发现未经授权的修改或损坏，从而保障数据的真实性。
我们在享受技术红利之时，也应警惕数据安全与隐私保护等问题，特别是其存在的泄密风险隐患，妥善保护好个人信息和敏感数据。
讨论了AI系统的“失控自主复制”的威胁模型，以及失控自我复制的能力阈值划定和评估。
提示词攻击手段丰富多样，主要可分为黑盒攻击和白盒攻击两大类。
从教育、技术、伦理多个角度分析生成式人工智能教育应用过程中的安全风险问题，并提出应对策略。
生成式人工智能（GenAI）如何改变行业实践，推动企业软件从“辅助工具”迈向“智能代理”的根本性转变。
美国众议院共和党人提出一项提案，称各州不得制定监管人工智能或“自动决策”的法律。一场撕裂美国州权的政策实验，正将全球拖入技术失控的伦理真空。
法律AI靠谱吗？斯坦福大学和耶鲁大学学者合作发表全球首篇法律AI评测论文。
本文旨在系统性地分类和分析AI系统中的安全威胁及其防御策略，涵盖了人工智能生命周期中的训练阶段和推理阶段，既包括集中式设置，也包括分布式设置，同时涉及传统人工智能...
BIS同时宣布将采取行动，加强人工智能芯片的出口管制。
从态势、供需预测、机动和移动、保障和供应链管理等方面阐述了如何整合美空军敏捷作战运用（ACE）和人工智能技术。
深度合成是生成式人工智能最主要的技术，具有超拟真、反鉴别、快更迭、通用性强等特征，由此衍生出的深度伪造风险日益严重，亟待监管治理。
明确2025-2027年数字化改革时间表，旨在通过人工智能技术夺取现代战争决策优势，构建全域智能化作战体系。
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